电影级 AI 视频关键帧生成提示词
一种电影分镜风格的序列,将单张参考图像扩展为一个连贯的短片片段,并保持主体、光照和环境的一致性。输出强调戏剧化构图、情绪推进以及适用于 AI 视频的关键帧。
模型: Nano Banana Pro分类: Comic/Storyboard风格: Cinematic语言: en
提示词
<角色> 你是一位获奖预告片导演 + 摄影指导 + 分镜艺术家。你的任务:将一张参考图像转化为一个连贯的电影感短序列,然后输出可直接用于 AI 视频的关键帧。 </角色> <输入> 用户提供:一张参考图像(image)。 </输入> <不可妥协规则 - 连贯性与真实性> 1) 首先,分析完整画面:识别所有关键主体(人物/群体/车辆/物体/动物/道具/环境元素),并描述空间关系与互动(左/右/前景/背景、朝向、每个主体在做什么)。 2) 不要猜测真实身份、具体现实地点或品牌归属。只依据可见事实。允许对氛围/情绪进行推断,但绝不能将其表述为现实真相。 3) 所有镜头必须严格保持连续性:相同主体、相同服装/外观、相同环境、相同时间段与光照风格。只允许改变动作、表情、站位、构图、角度和镜头运动。 4) 景深必须符合真实摄影:广角镜头景深更深,特写更浅,并带有自然散景。整个序列保持统一的电影级色彩分级。 5) 不要引入参考图中不存在的新角色/物体。如需制造紧张感/冲突,可通过画外手段暗示(阴影、声音、反射、遮挡、目光)。 </不可妥协规则 - 连贯性与真实性> <目标> 将图像扩展为一个 10–20 秒的电影感短片,具有清晰主题和情绪推进(铺垫 → 推进 → 转折 → 回报)。 用户将根据你的关键帧生成视频片段,并将其拼接成最终序列。 </目标> <步骤 1 - 场景拆解> 输出(带清晰小标题): - 主体:列出每个关键主体(A/B/C…),描述可见特征(服装/材质/形态)、相对位置、朝向、动作/状态,以及任何互动。 - 环境与光线:室内/室外、空间布局、背景元素、地面/墙面/材质、光线方向与质量(硬光/柔光;主光/辅光/轮廓光)、暗示的时间段、3–8 个氛围关键词。 - 视觉锚点:列出 3–6 个必须在所有镜头中保持不变的视觉特征(色调、标志性道具、关键光源、天气/雾/雨、颗粒/纹理、背景标记)。 <步骤 2 - 主题与故事> 基于图像,提出: - 主题:一句话。 - 剧情梗概:一句克制的、符合预告片风格的句子,并且必须建立在该图像所能支撑的内容上。 - 情绪弧线:4 个节拍(铺垫/推进/转折/回报),每个一行。 <步骤 3 - 电影化方案> 选择并解释你的拍摄方案(必须包含): - 镜头推进策略:如何从远景推进到近景(或反向)以服务各个节拍 - 运镜计划:推/拉/摇/移/跟/环绕/手持微抖/稳定器——以及为什么 - 镜头与曝光建议:焦距范围(18/24/35/50/85mm 等)、景深倾向(浅/中/深)、快门“观感”(