Nano Banana/Gemini 图像生成基准提示词
一幅未来感的教育视觉图，讲解生成图像的五项关键质量检查，重点关注文字准确性、解剖结构、材质真实感、光照一致性以及对提示词的遵循程度。画面很可能包含一位老年人与一个安卓机器人，具有混合材质和复杂反射，作为一个详细的测试案例呈现。
模型: Nano Banana Pro分类: Infographic/Edu Visual风格: Cyberpunk/Sci-Fi语言: ja
提示词
在这个提示词中需要检查的“5个难点” 如果生成了这张图，请放大检查以下要点。 ・文本一致性（AI EVOLUTION 2026） 纸箱招牌上写的文字是否没有拼写错误，并且在保留“手写风”质感的同时被正确渲染出来。 ・解剖学准确性与交互 老人“10根手指”是否自然地托住了玻璃蝴蝶这一脆弱物体。手指是否没有融入背景，数量也没有出错。 ・质感区分（材质混合） “老人的皮肤（皱纹）”“镀铬（镜面）”“玻璃（透明）”“天鹅绒（绒面）”“液体（蒸汽）”这些反射率和透过率完全不同的材质，是否在同一光源下无矛盾地表现出来。 ・空间与光线的计算（类光线追踪理解） 安卓的蓝色发光是否正确反射在老人的眼镜和周围的金属上。多个光源产生的阴影是否没有矛盾。 ・提示词遵循性与属性分离 “左边是老人”“右边是安卓”的布局是否被遵守。“红色天鹅绒”的颜色是否没有移到安卓的皮肤上，或者老人的衣服变成蓝色，是否没有发生“色移（Color Bleeding）”。