Nano Banana Pro 缩略图的高级两步提示策略

提示词

其实，这还有更“狡猾”的用法。  先让它系统性地整理一次   →再以此为前提去生成成果物／深入挖掘论点   只要这么做，输出质量真的会完全不一样。  为什么呢，因为一开始就让 AI 的脑子里   生成一张像“术语”“判断标准”“禁止事项”“模板”“优先级”这样的设计图，  后面的指令就会沿着这张设计图输出，所以不容易跑偏。  比如想让 Nano Banana Pro 做缩略图的时候，  ① 先让 GPT-5.2   “请在彻底调研 Nano Banana Pro 用于制作缩略图的 prompt 最佳实践之后，把它系统化整理出来。把常见失误也一并整理。”   让它先总结出来  ② 然后再   “以刚才整理的体系为前提，请为 Nano Banana Pro 生成一个用于制作主题为 {argument name="テーマ" default="◯◯"} 的 YouTube 缩略图的 prompt。视频内容大致是这样，并且我想加入 {argument name="文言" default="こういう文言"}”   像这样把自己的需求也融入进去，让它生成 prompt  然后把完成的 prompt 输入 Nano Banana Pro。这样就会更容易输出符合预期的结果。  如果每次都直接说“帮我做”，AI 也会凭当下感觉直接给出结果，所以会有好有坏，波动很大，   但如果先让它做出地图（体系），就会很强。  而且这种方法，   无论是副业策略、销售文案，还是视频脚本，全部都适用。通用性真的很离谱。  在让 AI 开始工作之前，先让它整理出好成果物的制作方法，再基于那个去思考，我真的很推荐。  顺带一提，这次做出来的缩略图是第 3 张。   第 1 次效果一般，所以我先让它把“如何制作有吸引力的 YouTube 缩略图”也系统化之后，再让它生成 prompt。